Γιάννης Στουρνάρας: Προτεραιότητα Ένα Εθνικό Σχέδιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάπτυξη της Ελλάδας
Την ανάγκη να εκπονήθεί ένα συνεκτικό εθνικό σχέδιο για την προσαρμογή της χώρας στα νέα δεδομένα που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη, υπογράμμισε ο διοικητής της Τραπέζης της Ελλάδος, Γιάννης Στουρνάρας, μιλώντας σήμερα στο 4th “Quo Vadis AI?” Conference, με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη, Αγορά Εργασίας και Κεντρικές Τράπεζες». Αναφερόμενος στη νέα πραγματικότητα που δημιουργείται ανέφερε ότι
Ο Διοικητής της Τράπεζας της Ελλάδος, Γιάννης Στουρνάρας, τόνισε την επιτακτική ανάγκη για τη διαμόρφωση ενός ολοκληρωμένου εθνικού στρατηγικού σχεδίου, προκειμένου η χώρα να ανταποκριθεί αποτελεσματικά στις νέες προκλήσεις που αναδύονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η τοποθέτησή του έγινε κατά τη διάρκεια του 4ου συνεδρίου “Quo Vadis AI?”, με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη, Αγορά Εργασίας και Κεντρικές Τράπεζες».
Ο κ. Στουρνάρας ανέλυσε τη νέα πραγματικότητα, επισημαίνοντας ότι «η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει αξίες, κοινωνική συνείδηση ή αίσθηση δικαιοσύνης. Αντίθετα, οι κοινωνίες μας τις διαθέτουν. Ως εκ τούτου, η υπέρτατη πρόκληση της εποχής μας δεν έγκειται στην αύξηση της ευφυΐας των μηχανών, αλλά στην ικανότητά μας να διοχετεύσουμε αυτή τη δύναμη προς όφελος της ανθρωπότητας».
Σύμφωνα με τον ίδιο, «η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως ο ισχυρότερος καταλύτης προόδου που έχει γνωρίσει η ανθρωπότητα. Εναλλακτικά, μπορεί να καταστεί ο μεγαλύτερος πολλαπλασιαστής ανισοτήτων και εστία συγκέντρωσης οικονομικής και τεχνολογικής ισχύος, εφόσον η μετάβαση δεν υποστηριχθεί από ισχυρά θεσμικά πλαίσια και ορθές πολιτικές. Το αποτέλεσμα δεν είναι προκαθορισμένο. Θα καθοριστεί από τις αποφάσεις που θα λάβουμε σήμερα, έγκαιρα – από τις κυβερνήσεις, τις κεντρικές τράπεζες, τις επιχειρήσεις, αλλά πρωτίστως από τις κοινωνίες μας.
Η τεχνολογία από μόνη της είναι ουδέτερη. Εμείς προσδίδουμε κατεύθυνση, και αυτή είναι ίσως η κορυφαία οικονομική, πολιτική και ηθική πρόκληση της εποχής μας.»
«Η νέα πραγματικότητα εγείρει ένα κρίσιμο ερώτημα: η Τεχνητή Νοημοσύνη θα λειτουργήσει ως δύναμη ενίσχυσης της ανθρώπινης δημιουργικότητας ή ως μηχανισμός διεύρυνσης ανισοτήτων και συγκέντρωσης ισχύος;» διερωτήθηκε χαρακτηριστικά.
Αναφορικά με τις επιπτώσεις της ΤΝ στην Ελλάδα, ο Διοικητής της ΤτΕ επεσήμανε ότι η χώρα διαθέτει άρτια εκπαιδευμένο ανθρώπινο δυναμικό, ισχυρή ερευνητική κοινότητα και μια νέα γενιά επιστημόνων με αξιόλογες ψηφιακές δεξιότητες. Επιπλέον, υπάρχει ένα σημαντικό δυναμικό εξειδικευμένων επιστημόνων και επαγγελματιών που δραστηριοποιούνται στο εξωτερικό. Η ενθάρρυνση του επαναπατρισμού ταλέντων και η αποτελεσματική αξιοποίηση αυτού του ανθρώπινου κεφαλαίου μπορούν να αποτελέσουν σημαντικό πλεονέκτημα για την επιτυχή προσαρμογή της ελληνικής οικονομίας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ωστόσο, η αξιοποίηση αυτών των δυνατοτήτων, όπως υπογράμμισε, προϋποθέτει ένα συνεκτικό εθνικό σχέδιο. Απαιτούνται επενδύσεις στην εκπαίδευση, στην έρευνα, στις ψηφιακές υποδομές και στην ουσιαστική σύνδεση ακαδημαϊκής και επιχειρηματικής κοινότητας. Επιπλέον, είναι απαραίτητο ένα σταθερό και αξιόπιστο θεσμικό περιβάλλον που θα ενθαρρύνει τις επιχειρήσεις να επενδύουν με μακροπρόθεσμο ορίζοντα. Και πάνω απ’ όλα, απαιτείται μια κουλτούρα προσαρμογής και συνεχούς μάθησης.
«Σε έναν κόσμο όπου η γνώση απαξιώνεται με ραγδαίους ρυθμούς, η ανταγωνιστικότητα δεν θα εξαρτάται αποκλειστικά από το κόστος εργασίας ή το ύψος των επενδύσεων. Θα εξαρτάται επίσης από την ταχύτητα με την οποία οι κοινωνίες μπορούν να μαθαίνουν, να προσαρμόζονται και να καινοτομούν. Αυτό σημαίνει ότι η εκπαίδευση δεν μπορεί πλέον να θεωρείται μια διαδικασία που ολοκληρώνεται στην αρχή της επαγγελματικής ζωής. Η διά βίου μάθηση μετατρέπεται σε βασική οικονομική υποδομή», δήλωσε ο κ. Στουρνάρας, σύμφωνα με το ΑΠΕ-ΜΠΕ.
Τέλος, σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση, ο Διοικητής της ΤτΕ τόνισε ότι το κρίσιμο ζήτημα δεν είναι μόνο ο αριθμός των θέσεων εργασίας που θα δημιουργηθούν ή θα χαθούν. Το ουσιαστικό είναι ποιοι θα είναι σε θέση να προσαρμοστούν ταχύτερα στη νέα πραγματικότητα.
