Ο ΣΕΒ Εφοδιάζει τις Επιχειρήσεις με Πρακτικές Οδηγίες για την Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο Σύνδεσμος Επιχειρήσεων και Βιομηχανιών (ΣΕΒ) παρουσιάζει ένα ολοκληρωμένο σύνολο πρακτικών συμβουλών για την αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) από τις επιχειρήσεις. Ο Σύνδεσμος τονίζει ότι η Ελλάδα έχει τη δυνατότητα να εκμεταλλευτεί την τεχνολογία αυτή ως μοχλό ανάπτυξης της ανταγωνιστικότητας, προωθώντας την καινοτομία σε καίριους τομείς και αναβαθμίζοντας τις δεξιότητες του εργατικού δυναμικού σε ολόκληρη την οικονομία.

Προτεινόμενες Εφαρμογές της ΤΝ

Σύμφωνα με τον Οδηγό του ΣΕΒ, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί σε διάφορους τομείς, όπως:

• Αυτοματοποίηση απαντήσεων σε ερωτήματα μετά την πώληση.
• Ανάλυση και σύνοψη συμβολαίων με προμηθευτές.
• Εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από αναφορές βλαβών και συντήρησης.
• Ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων από αισθητήρες.

Στρατηγική Εφαρμογής

Συνιστάται η εστίαση σε δραστηριότητες που προσφέρουν τη μεγαλύτερη αξία, είναι εφικτές υλοποίησης και υποστηρίζονται από επαρκή δεδομένα. Οι επαναλαμβανόμενες διαδικασίες με χαμηλή πολυπλοκότητα είναι ιδανικές για τις δυνατότητες της ΤΝ. Σε περιπτώσεις υψηλότερης πολυπλοκότητας, η ανθρώπινη συνεργασία παραμένει απαραίτητη, με την ΤΝ να λειτουργεί επικουρικά.

Το Εργαλείο του “Ψηφιακού Διδύμου”

Μία καινοτόμος προσέγγιση που προτείνεται είναι η δημιουργία ενός “ψηφιακού διδύμου”. Αυτό το εργαλείο παρακολουθεί, καταγράφει και αναλύει μια υφιστάμενη διαδικασία, και στη συνέχεια την αναπαριστά σε περιβάλλον ΤΝ. Αυτό επιτρέπει τον προκαταρκτικό προσδιορισμό των οφελών που αναμένονται από την εφαρμογή της στην πραγματικότητα.

Παράδειγμα: Βελτίωση Εξυπηρέτησης Πελατών

Για την περίπτωση της μείωσης του χρόνου ανταπόκρισης σε αιτήματα πελατών, το Ψηφιακό Δίδυμο:

• Αντλεί αυτόματα όλα τα καταγεγραμμένα αιτήματα από το σύστημα.
• Αναπαριστά βήμα-βήμα τη διαδικασία διεκπεραίωσης κάθε αιτήματος (χρόνος εισόδου, κατηγοριοποίηση, αναμονή, δρομολόγηση, αλλαγές, επίλυση).
• Προσομοιώνει σενάρια “τι θα συνέβαινε αν” χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα.
• Προβλέπει τη μείωση του χρόνου ανταπόκρισης, πιθανά νέα εμπόδια, περιπτώσεις που απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση και εξαιρέσεις που δεν μπορεί να διαχειριστεί η ΤΝ.

Παράδειγμα: Βελτιστοποίηση Διαδικασιών Προσλήψεων

Στον τομέα των προσλήψεων, ο ψηφιακός βοηθός:

• Αναλύει δεδομένα (φόρτο εργασίας, απόδοση ομάδων, δεξιότητες) για τεκμηριωμένες προτάσεις πρόσληψης.
• Δημιουργεί περιγραφές θέσεων εργασίας εστιασμένες στις ελλείπουσες δεξιότητες.
• Επιταχύνει την ανίχνευση και κατηγοριοποίηση υποψηφίων μέσω αυτόματης ανάλυσης βιογραφικών και προφίλ.
• Διενεργεί έξυπνη αξιολόγηση, προτείνοντας shortlist υποψηφίων βάσει δεδομένων και μειώνοντας την υποκειμενικότητα.
• Προσαρμόζει δυναμικά την προσφορά για τον επιλεγέντα υποψήφιο.
• Δημιουργεί αυτόματα εξατομικευμένα πλάνα ένταξης νέων εργαζομένων.
• Παρέχει συνεχή υποστήριξη σε εργαζομένους, υπεύθυνους προσλήψεων και στελέχη, τόσο πριν όσο και μετά την πρόσληψη.

Αντιμετώπιση Ανησυχιών των Εργαζομένων

Ο Οδηγός του ΣΕΒ περιλαμβάνει επίσης πρακτικές συμβουλές για την αντιμετώπιση των ανησυχιών που εκφράζουν οι εργαζόμενοι σχετικά με την ΤΝ, όπως:

• Ο φόβος αντικατάστασης.
• Η απώλεια εξειδίκευσης και κύρους.
• Η έλλειψη κατανόησης της τεχνολογίας.
• Η ανησυχία για ιδιωτικότητα και παρακολούθηση.
• Η δυσπιστία στις αποφάσεις της ΤΝ.

Σημειώνεται πως, σύμφωνα με παράδειγμα από τον τομέα της εξυπηρέτησης πελατών, η ΤΝ μπορεί να οδηγήσει σε μείωση θέσεων εργασίας κατά 37%.